Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№3 / 2015

НАУЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ

SCIENTIFIC MESSAGES

Корнилова И.М.
д. и. н., профессор истории, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Основополагающая роль А.И. Китова на начальном этапе создания информационного общества (ИО)

В работе обсуждаются проблемы информационного общества. Под воздействием процесса информатизации происходят кардинальные изменения во всех сферах жизни и профессиональной деятельности человека, интеллектуализация трудовой деятельности, развитие всех сфер общественного производства, интеграция информационных технологий с наукой и производством и, как следствие, ускорение научно-технического прогресса.

Ключевые слова: информация, информационное общество, информатизация, информационное обслуживание, социально-технический прогресс, компьютеризация общества, информационно-технологическая среда.

Kornilova I.

The fundamental role of A.I. Kitov at the initial stage of the building of information society

This paper discusses the challenges of the information society. Under the influence of the process of informatization undergoing fundamental changes in all spheres of life and professional activity, intellectualization of work, the development of all spheres of social production, the integration of information technology with science and industry and, as a consequence, the acceleration of scientific and technological progress.

Keywords: information, information society, information, information services, social and technological progress, the computerization of society, information technology environment.

Библиографический список

1. Бабич И.Н. Новые образовательные технологии в век информации / Материалы XIV Международной конференции «Применение новых технологий в образовании». — Троицк, 2003. С. 68–70.

2. Ваграменко Я.А. О направлениях информатизации российского образования // Системы и средства информатики: Информационные технологии в образовании: От компьютерной грамотности — к информационной культуре общества / Отв. ред. И.А. Мизин. Вып. 8. — М., 1996. С. 27–38.

3. Колин К.К. Курс информатики в системе образования: современное состояние и перспективы развития // Системы и средства информатики: Информационные технологии в образовании: От компьютерной грамотности — к информационной культуре общества /Отв. ред. И.А. Мизин. Вып. 8. — М., 1996. С. 74–84.

4. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования / Под ред. Е.С. Полат. — М., 2000.

5. Прокудин Д.Е. Элементы новых информационных технологий в образовании и науке. Серия «Образование в гражданском обществе (научно-методическое обеспечение)». / Под ред. Ю.Н. Солонина. Вып. 4. — СПб., 2002.

6. Политика в области образования и новые информационные технологии // Национальный доклад России. II Международный конгресс ЮНЕСКО «Образование и информатика». — М., 1996.

7. Урсул А.Д. Информатизация общества. — М.,1990.

8. Шолохович В.Ф. Информационные технологии обучения// Информатика и образование. 1998, № 2. С. 5–13.

9. Долгов В.А. Китов Анатолий Иванович — пионер кибернетики, информатики и автоматизированных систем управления / Под общей редакцией К.И. Курбакова. — М., 2010.

10. Тучков В.Я. Первопроходец цифрового материка. — М., 2014.

11. Тоффлер Э. Третья волна. — М.,1999.

12. Берг А.И. Избранные труды. — Т. 1,2. — М.; Л., 1964.

13. Философский словарь. — М., 1959.

Вирт М.,
директор IBM EE/A по технологии и развитию бизнеса

Сорокин А.В.
к. т. н., доцент, менеджер университетских проектов IBM EE/A

Когнитивные вычисления — новое направление развития информационных технологий

В статье рассматриваются инновационные технологии компании IBM, использующие методы искусственного интеллекта и некоторые базовые принципы работы мозга.

Ключевые слова: когнитивные вычисления, вопросно-ответная система, Ватсон, нейросинаптический чип, проект SyNAPSE.

Wirt M.,
Sorokin A.

Сognitive computing – the new direction of IT evolution

The paper presents the IBM innovation technologies based on artificial intelligence and principals of human brain organization.

Keywords: cognitive computing, Watson, question-answering system, neurosynaptic chip, project SyNAPSE

Библиографический список

1. Meet IBM Watson (http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/).

2. JOHN E. KELLY III AND STEVE HAMM. IBM’S WATSON AND THE ERA OF COGNITIVE COMPUTING. Columbia Business School Publishing) 2013.

3. Andrew S. Cassidy et al. Cognitive Computing Building Block: A Versatile and Efficient Digital Neuron Model for Neurosynaptic Cores. IBM Research 2014.

4. IBM Synapse University; http://www.research.ibm.com/cognitive-computing/chip_form.shtm

Баласанян В.Э.,
к. т. н., председатель Совета директоров компании «Электронные Офисные Системы», член экспертного Совета Минкомсвязи России

Матвеев Д.А.
специалист Управления маркетинга компании «Электронные Офисные Системы»

20 лет электронного документооборота. Что впереди?

В статье рассматривается история российской отрасли систем электронного документооборота и проблемы, которые препятствуют переходу к безбумажным технологиям. Эволюция российских систем автоматизации управления документами описывается как последовательное наращивание функционала – от электронного управления бумажными документами к электронным документам и архивам. Приведена характеристика возможностей современных СЭД/ECM, сферы их применения и дальнейшие направления развития.

Ключевые слова: системы электронного документооборота, управление документами, СЭД/ECM, электронная подпись, мобильные технологии.

Balasanyan V.,
Matveev D.

20 years of electronic document. What’s ahead?

The article discusses the history of the Russian branch of electronic document management systems and the problems that impede the transition to paperless technologies. Evolution of the Russian systems of automation of document management described as a sequential build-up functionality – the way from electronic control paper-based to electronic documents and archives. The author describes the capabilities of modern ECM-systems, their field of application and the future direction of evolution.

Keywords: electronic document management system, document management, ECM, electronic signature, mobile technologies

Библиографический список

1. Макаров С.А., Баласанян В.Э. Стартовый капитал — репутация и опыт // PC Week/RE — 20 лет инноваций! Юбилейный проект. 14.05.2015. Режим доступа: http://www.pcweek.ru/business/article/detail.php? ID=174457.

2. Рынок СЭД и ECM. Аналитический бюллетень по мероприятию «СЭД 2014: мировые тренды в России» // CNews, РосБизнесКонсалтинг. Режим доступа: http://www.marketing.spb.ru/mr/business/ecm.htm.

3. СЭД (рынок России) // Информационный портал TAdviser. Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья: СЭД_(рынок_России).

Парамонов А.А.
к. т. н., директор по развитию IBS Platformix

Современные тенденции развития ИТ в образовании с применением мобильных решений

В сфере современного высшего образования все большую роль играют информационные технологии. Ключевые тенденции развития самой отрасли позволяют вузу решать повсеместные задачи все более эффективно. Применение современных мобильных решений позволяется не только решать задачи эффективного обучения, но и управления образовательным процессом в целом.

Ключевые слова: мобильность, тенденции ИТ, планшет, управление.

Paramonov A.

Modern trends in the development of IT in Education with the use of mobile solutions

In the field of modern higher education increasingly important role played by information technology. Key trends of the industry allow the institute to address the widespread problem more effectively. Application of advanced mobile solutions allow not only to solve the problem of effective teaching, and management of educational process in general.

Keywords: mobility, IT trends, tablet control.

Лебедев С.А.,
к. э. н., директор института компьютерных технологий
Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Тельнов Ю.Ф.,
д. э. н., профессор, заведующий кафедрой прикладной информатики в экономике
Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Гаспариан М.С.
к. э. н., доцент, заместитель директора института компьютерных технологий
Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Практика разработки и реализации образовательных программ прикладного бакалавриата в сотрудничестве с ИТ-компаниями и базовыми кафедрами

В настоящей статье представлен опыт МЭСИ по разработке и реализации практикоориентированных образовательных программ высшего образования по направлению подготовки «Прикладная информатика» во взаимодействии с ИТ-компаниями.

Ключевые слова: практико-ориентированные образовательные программы, базовая кафедра, прикладной бакалавриат, прикладная информатика.

Lebedev S.,
Telnov Y.,
Gasparian M

The practice of developing and implementing of applied bachelor degree educational programs in collaboration with it companies and base learning departments

This paper presents the MESI experience in practice-oriented educational programs of higher education developing and implementing in the area of applied computer science in collaboration with IT companies departments.

Keywords: practice-oriented undergraduate educational programs, base learning department, applied bachelor programs, applied computer science

Библиографический список

1. Диго С.М., Долгов В.В., Дорошина И.В., Ивлиев М.К. Проект комплексного обучения студентов технологиям и программам фирмы «1С» // Новые информационные технологии в образовании: Сборник научных трудов пятнадцатой международной научно-практической конференции «Применение технологий «1С» для формирования инновационной среды образования и бизнеса для эффективного обучения и подготовки кадров в целях повышения производительности труда» (3–4 февраля 2015 г., г. Москва, Россия)». Часть 1. Москва-2015, с. 50–53.

Лугачев М.И.,
д. э. н., профессор, заведующий кафедрой экономической информатики Экономического факультета
МГУ им. М.В. Ломоносова

Скрипкин К.Г.
к. э. н., доцент кафедры экономической информатики Экономического факультета
МГУ им. М.В. Ломоносова

Что мы понимаем под эффективностью информационных систем?

В работе рассматриваются современные подходы к анализу эффективности ИТ. Показывается, что для оценки результата ИТ значительно более подходит понимание «эффективности» как результативности, нежели как экономичности. Предлагается подход к анализу результативности внедрения информационной системы (ИС), основанный на соответствии ИС организационному и человеческому капиталу предприятия, а также инструмент оценки комплементарных связей — матрица изменений с рядом модификаций, предложенных авторами.

Ключевые слова: результативность, экономичность, эффективность, компьютерный капитал, организационный капитал, человеческий капитал, комплементарные связи.

Lugachyov M.,
Skripkin K.

What is information system productivity?

The paper discusses modern approach to the analysis of IT productivity. In particular IT productivity is much closer to “effectiveness” perspective than to the “efficiency” one. The paper proposes a method of IS productivity measurement, based on a consistency among computer capital, organizational capital and human capital. Finally the tool for complementary relations is introduced – the Matrix of Change with the extensions proposed by the authors.

Keywords: effectiveness, efficiency, productivity, computer capital, organization capital, human capital, complementarity.

Библиографический список

1. Roach S., America’s Technology Dilemma: a Profile of the Information Economy // Morgan Stanley Special Economic Study. — 1987.

2. Strassmann P. , The Business Value of Computer // New Canaan: The Information Economics Press, 1990.

3. Morrison C., E. Berndt, Assessing the Productivity of Information Technology Equipment in U.S. Manufacturing Industries // NBER Working Paper No. 3582, January 1991.

4. Brynjolfsson E. The Productivity Paradox of Information Technology // Communications of the ACM, v. 36, No.12 (Dec. 1993), p. 67–77.

5. Brynjolfsson E., Hitt L. Paradox Lost? Firm-Level Evidence of the Returns to Information Systems Spending // Management Science, Apr. 1996, Vol. 42, No. 4, p. 541–558.

6. David P. , The Dynamo and the Computer: An Historical Perspective to the Modern Productivity Paradox // American Economic Review, May 1990, Vol. 80, No. 2, p. 355–361.

7. Milgrom P. , J.Roberts, The Economics of Modern Manufacturing: Technology, Strategy and Organization // American Economic Review, June 1990, Vol. 80, No. 3, p. 511–528.

8. Bresnahan T., Brynjolfsson E., Hitt L. Information Technology, Workplace Organization and the Demand for Skilled Labor // Quarterly Journal of Economics, Feb. 2002Vol.117, No.1, p. 339–376.

9. Brynjolfsson E., Hitt L., S.Yang, Intangible Assets: Computers and Organizational Capital // Brookings Papers on Economic Activity, Vol.2, No.1 (2002), p. 137–181.

10. Ciborra, C. Teams, Markets and Systems // Cambridge University Press, 1993, 253 p.

11. Zuboff, Sh. In the Age of Smart Machine: the Future of Work and Power // Portsmouth, New-Hampshir (USA): Heinemann Professionals, 1988, 468 p.

12. Фостер Р. Обновление производства: атакующие выигрывают. М.: Прогресс, 1987. —292 с.

13. Mintzberg H., Structure in Fives // Prentice Hall, 1993, 312 p.

14. Brynjolfsson E., A.Renshaw, M. van Alstyne, The Matrix of Change // Sloan Management Review, Winter 1997, Vol. 38, No. 2, p. 37–54.

15. Агиевич В.А., Скрипкин К.Г. Управление бизнес-процессами: проблема учета комплементарных взаимосвязей // Архитектура предприятия. Материалы конференции «Математика и информационные технологии в нефтегазовом комплексе», Сургут, ОАО «Сургутнефтегаз», 2014, 88 с.

16. Lankhorst M.M., Proper H.A., Jonkers H., The Anatomy of the ArchiMate Language // International Journal of Information Systems Modeling and Design, Vol.1, No.1, p.1–31.

Хасбулатов Р.И.,
член-корреспондент РАН, д. э. н., профессор, зав. кафедрой мировой экономики,
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Ачалова Л.В.
к. э. н., доцент кафедры мировой экономики,
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Санкции Запада против России как фактор, препятствующий установлению нового международного гуманистического порядка

В статье раскрывается подлинная суть экономических и политических санкций Запада в отношении России, когда воссоединение Крыма и события в восточных областях Украины стали всего лишь их поводом. Главная же причина состоит в намерении ослабить экономический потенциал нашей страны и заставить ее вернуться в «режим послушания», как это было в 90-е годы, со времени падения СССР. Показано, что санкции хотя и оказывают негативное влияние, но не могут существенно повлиять на экономику, тем более если не допускать ошибок в политике. Они, однако, отрицательно влияют на всю международную обстановку, препятствуют развитию в позитивном направлении все мировое сообщество, в частности в установлении нового гуманистического экономического порядка.

Ключевые слова: экономические санкции, протекционизм, эмбарго, саммиты G8 и G20, события на Украине, воссоединение Крыма. Новый виток противостояния Запада с Россией, новый мировой гуманистический экономический порядок.

Khasbulatov R.,
Achalova L.

Western sanctions against Russia as a factor preventing the establishment of a new international humanistic order

The article reveals the true essence of economic and political sanctions of the West against Russia, when the reunification of the Crimea and the events in the eastern regions of Ukraine began just their excuse. The main reason is the intention to weaken the economic potential of our country and make it back to the «mode of obedience», as it was in the 90 years since the fall of the Soviet Union. It is shown that the sanctions, although a negative impact, but they can not significantly affect the economy, especially if you do not make mistakes in policy. However, they are adversely affect the entire international situation, hinder the development in a positive direction all the international community, in particular the establishment of a new humanistic economic order.

Keywords: economic sanctions, protectionism, embargo, G8 and G20 summits, accidents in Ukraine, Crimea reunion. A new round of confrontation between the West and Russia, a new world humanistic economic order.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

MATHEMATICAL METHODS FOR THE ANALYSIS OF ECONOMIC INFORMATION

Барбаумов В.Е.,
кандидат физико-математических наук, профессор, профессор кафедры высшей математики
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Попова Н.В.
кандидат физико-математических наук, доцент, профессор кафедры высшей математики
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Влияние уровня доходности рынка на поведение цены облигации

В данной работе представлены основные результаты решения задачи о влиянии уровня доходности рынка на величину изменения цены облигации при изменении срока до ее погашения. В литературе такая задача ранее не рассматривалась. В связи с этим теория инвестирования в финансовые инструменты с фиксированным доходом представляется неполной. Решение этой задачи актуально и с практической точки зрения, поскольку позволяет получить более полное представление об инвестиционных свойствах облигации. Установлено наличие максимумов абсолютного и относительного изменений цены. Доказанные утверждения подтверждаются вычислениями.

Ключевые слова: математические методы, рыночная доходность, срок до погашения.

Barbaumov V.,
Popova N.

Influence of the level of market profitability on the behaviour of bond prices

This paper presents the main results of solving the problem of the influence of market profitability on the value of bond price changes when the period prior to maturity is changed. This problem has never been considered in the special literature. That is why the theory of investing in financial instruments with fixed income seems incomplete. The solution to this problem is important from a practical point of view as well, allowing to widen the understanding of investment features of bonds. We have determined the presence of peaks of absolute and relative price changes. The assertions were proved and confirmed by calculations.

Keywords: mathematical methods, market yield, period prior to maturity.

Библиографический список

1. Лоренс Дж. Гитман, Майкл Д. Джонк. Основы инвестирования. — М.: ДЕЛО, 1999. — 991с.

2. Фрэнк Дж. Фабоцци. Управление инвестициями / Пер. с англ. — М.: ИНФРА-М, 2000. — 932 с.

3. Попова Н.В. Рыночные теоремы и их продолжение // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2013. № 7(61).

4. Попова Н.В. Влияние срока до погашения на изменчивость цены облигации // Вестник финансового университета. 2013. № 3(75).

5. Шарп У.Ф., Александер Г. Дж., Бэйли Дж. В. Инвестиции. — М.: ИНФРА-М, 1999. — 1028 с.

6. Барбаумов В.Е., Гладких И.М., Чуйко А.С. Финансовые инвестиции с фиксированным доходом (количественный анализ). — М. : Изд-во Рос. экон. акад., 2006. — 112 с.

7. Мельников А.В., Попова Н.В., Скорнякова В.С. Математические методы финансового анализа. — М.: АНКИЛ, 2006. 440 с.

8. Попова Н.В. О некоторых свойствах дюрации Маколея // Вестник финансового университета. 2011. № 1 (61). С. 42–46.

Богданов Д.В.
ассистент кафедры информационных технологий
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Обобщенные дискриминанты в задачах математической экономики

Некоторые важные задачи математической экономики могут быть решены методами теории игр. При анализе стратегий безкоалиационных игр часто требуется отыскание точек равновесия Нэша, которые могут быть найдены как решение системы полиномиальных уравнений. Известно, что для любого полинома существует однозначно определенный (с точностью до знака) A-дискриминант, зависящий от коэффициентов исходного полинома и содержащий информацию о его корнях. В работе предложен алгоритм вычисления многогранника Ньютона и коэффициентов A-дискриминанта в случае, когда исходный полином зависит от двух переменных и множество показателей его степеней не содержит внутренних точек.

Ключевые слова: безкоалиционные игры, точка равновесия Нэша, система полиномиальных уравнений, A-дискриминант, многогранник Ньютона, когерентная триангуляция.

Bogdanov D.

Generalized discriminants in problems of the mathematical economics

Some important problems of mathematical economics could be solved using the theory of games. When analyzing the strategies non cooperative games often requires finding Nash equilibrium points, which can be found as the solution of systems of polynomial equations. It is known that for any polynomial there exists a unique (up to sign) A-discriminant depending on the coefficients of the polynomial source containing information about his roots. In this article we propose an algorithm for computing Newton polytope and coefficients of the discriminant in case the original polynomial is dependent on two variables and a variety of indicators of its powers don’t include interior points.

Keywords: noncooperative games, Nashe quilibrium point, systemof polynomial equations, A-discriminant, Newton polytope, coherent triangulation.

Библиографический список

1. Nash J.F. Non-cooperative games, Ann. Math., 1951, No. 54, p. 286–295.

2. Gelfand I.M., Kapranov M.M., Zelevinsky A.V. Discriminants, resultants and multidimensional determinants, Boston, Birkhauser, 1994.

3. Sturmfels B. Solving systems of polynomial equations, Providence, Rhode Island, Amer. Math. Soc, 2002.

Гордеева В.И.
старший специалист Департамента аудита,
Акционерное общество «КПМГ»

Оценка потерь здоровья населения в связи с преждевременной смертностью

В работе предложен метод оценки натуральных потерь в связи с преждевременной смертностью. Показан пример его использования при определении потерь от болезней системы кровообращения и новообразований. Рассмотренный метод может быть использован при экономическом обосновании решений в сфере финансирования мер по сокращению риска смерти от конкретных нозологий.

Ключевые слова: риск смерти, возрастные распределения смертности, потери здоровья, эффективность, система здравоохранения, многомерные статистические методы.

Gordeeva V.

An assessment of health loss due to premature mortality

The article describes the method to an assessment of health loss due to premature mortality in the natural terms. According to this method, there were estimated losses due to premature mortality from cardiovascular diseases and cancer. The method can be useful for decision-making of resource allocation between measures dedicated to reduce specific mortality risk.

Keywords: mortality risk, age-specific mortality distribution, health loss, effectiveness, healthcare, multivariate statistical methods

Библиографический список

1. База данных Мирового банка. Режим доступа: http://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.LE00.IN (Дата обращения 14.04.2015).

2. Гордеева В.И. Оценка эффективности системы здравоохранения РФ и некоторых странах мира// Экономика природопользования. 2014. № 5. С. 99–110.

3. Демографический ежегодник России. 2014: Стат. сб. M.: Росстат, 2014. — 525 с.

4. Доклад о ситуации в области неинфекционных заболеваний в мире. 2014. Всемирная организация здравоохранения. Режим доступа: http://www.who.int/nmh/publications/ncd-status-report-2014/ru/ (Дата обращения 18.03.2015).

5. Европейская база данных по смертности. Режим доступа: http://www.euro.who.int/ru/data-and-evidence/databases/european-detailed-mortality-database-

dmdb2 (Дата обращения 12.12.2014).

6. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 г. Режим доступа:http://www.consultant.ru/document/cons_ doc_LAW_90601/?frame=1.(Дата обращения 01.03. 2015).

7. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М., Ушмаев О.С. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа: Учебник М: Экономика, 2011. — 647 с.

8. Тихомирова Т.М. Методы анализа состояния и потерь здоровья населения в регионах России: монография– М.: ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2012, 353 с.

9. Тихомирова Т.М., Галочкина Ж.С. Методы устойчивой классификации регионов РФ с учетом динамики медико-демографической ситуации // Экономика природопользования. 2012. № 4. С.132–142.

10. Тихомирова Т.М., Гордеева В.И. К вопросу оценки рисков онкологической заболеваемости и смертности с учетом половозрастной структуры населения // Вопросы онкологии. 2014. Том 60. № 5. С. 571–577.

11. Шишкин С.В., Ермаков С.П., Какорина Е.П. и др. Методика оценки эффективности функционирования территориальных систем здравоохранения в Российской Федерации. Режим доступа: http://www.socpol.ru/research_projects/proj26.shtml (Дата обращения 14.04.2015).

12. WHO methods and data sources for global burden of disease estimates 2000-2011, Global Health Estimates Technical Paper WHO/HIS/HIS/GHE/2013.4 Department of Health Statistics and Information Systems WHO, Geneva, 2013. Режим доступа: http://www.who.int/healthinfo/statistics/GlobalDALY-methods_2000_2011.pdf (Дата обращения 20.04.2015).

Маслякова И.Н.
старший преподаватель кафедры высшей математики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова,

Мочалина Е.П.,
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова,

Татарников О.В.,
доктор технических наук, профессор кафедры высшей математики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова,

Иванкова Г.В.
старший преподаватель кафедры высшей математики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Модель рекуррентного оценивания уровня знаний студента

В работе представлена модель так называемого рекуррентного тестирования, позволяющая значительно повысить уровень знаний студента. Идея состоит в выстраивании такой системы последовательных тестов, которая учитывает на каждом последующем шаге результаты предыдущего, тем самым каждый раз модифицируя задачу под уровень тестируемого и постепенно повышая тем самым его уровень знаний, а значит, и качество обучения в целом. Также представлены первые результаты апробации выстроенной методики на тестовом множестве: студентах РЭУ им. Г.В. Плеханова (факультет МЭО).

Ключевые слова: тестирование, уровень знаний, качество обучения, теория оценивания.

Maslyakova I., Mochalina E.,
Tatarnikov O., Ivankova G.

Model of the recursive estimation of the level of knowledge of the student

The article presents a model of the so-called «recurrent tests», which allows to increase the level of knowledge of the student significantly. The idea consists in building such a system of successive tests, which take into account at each step of the results of the previous step, thus each time we’ll modify the task to the level of the student and gradually increasing his level of knowledge, and, consequently, the quality of education in general. Also we present the first results of approbation of the model on the test set: the students of the Plekhanov Russian University of Economics (Department of International Economic Relations).

Keywords: testing, level of knowledge, quality of education, estimation theory

Библиографический список

1. Аванесов В.С. Форма тестовых заданий. — М.: Центр тестирования, 2005.

2. Нейман Ю.М., Хлебников В.А. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов. — М.: Прометей, 2000.

3. Сейдж Э., Мелса Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении /Пер. с англ. Под ред. Б.Р. Левина. — М.: Радио и связь, 1982.

Новоселов А.Л.
доктор экономических наук, профессор кафедры математических методов в экономике,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Модели поиска справедливого компромисса финансирования проектов

В статье раскрыта необходимость использования оптимизационной модели для обоснования справедливого распределения природоохранных инвестиций при разработке целевых программ экологической направленности на федеральном уровне. Предложена оптимизационная модель, в которой используется критерий Чебышева, позволяющий осуществить поиск оптимального финансирования экологических программ в разрезе субъектов Федерации и пяти направлений охраны окружающей среды. Приведены преобразования, позволяющие получить модель линейного программирования для отыскания компромиссного распределения ограниченных финансовых средств.

Ключевые слова: природоохранные инвестиции, парето-оптимальное решение, критерий справедливой уступки, ограничения по объему финансирования, учет ограничений в разрезе временных периодов, модель линейного программирования, оценка причиненного ущерба окружающей среде.

Novoselov A.

Probabilistic assessment of the environmental and economic feasibility substitution of natural resources

The article deals with the need to use an optimization model to support the equitable distribution of environmental investments in the development of the target environment-related programs at the federal level. Author proposed optimization model, which uses the Chebyshev criterion for finding the optimal financing of environmental programs in the context of the federal subjects and the five areas of environmental protection. The article presents the changes that have yielded linear programming model to find a compromise allocation of scarce financial resources.

Keywords: environmental investments, Pareto optimal solution, the criterion for fair concessions, limitations in terms of financing, subject to the limitations in the context of time periods, linear programming model, evaluation of the damage caused to the environment.

Библиографический список

1. Временная методика определения предотвращенного экологического ущерба, г. Москва, 1999 на сайте http://www.infosait.ru/norma_doc/7/7130/index.htm.

2. Новоселов А.Л., Новоселова И.Ю. Модели и методы принятия решений в природопользовании. - М., ЮНИТИ, 2010.

3. Постановление Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. № 326 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Охрана окружающей среды» на 2012–2020 годы» на сайте http://base.garant.ru/70643488/

Пачина Е.С.
аспирант, кафедра инновационной экономики
Московский физико-технический институт (государственный университет)

Оптимальная инвестиционная и дивидендная политика двухпродуктового предприятия

В статье рассматривается вопрос распределения прибыли предприятия между инвестициями в производственные фонды и выплатой дивидендов оптимальным с точки зрения собственников (акционеров) образом. Модель описывает двухпродуктовое предприятие, имеющее два независимых производства, при этом рентабельность одного из этих производств выше рентабельности второго. В общем случае интервал планирования делится на два участка, на одном прибыль направляется на дивиденды, а на другом — на увеличение стоимости предприятия, при этом последовательность режимов зависит от отношения между большей рентабельностью и депозитной ставкой.

Ключевые слова: инвестиционная политика, дивиденды, двухпродуктовое предприятие, производственные фонды, прибыль, интервал планирования.

Pachina E. 

Optimal investment and dividend policy of two-product enterprise

This article considers the problem of optimal profit’s distribution of enterprise between investment in the capital of enterprise and dividends (for the owners or stakeholders). Model describes two-product enterprise in which issue of one product doesn’t influence another one, and profitability of one production is more than profitability of another. In general case the range planning is divided into two intervals, in one part on the range planning dividends are equal to profit and in another investment is equal to enterprises profit and sequence of mode of distribution depends of relationship between higher profitability and deposit range.

Keywords: investment policy, dividends, two-product enterprise, production assets, profit, range planning.

Библиографический список

1. Иванов Ю.Н., Сотникова Р.А. Теоретическая экономика: Теория оптимального предприятия. — М.: ЛЕНАНД, 2013. — 224 с.

2. Брильков А.И., Иванов Ю.Н., Масликов В.И., Сотникова Р.А., Тюкачев Д.Н. Оптимальная инвестиционная и дивидендная политика предприятия при дивидендных выплатах, не меньших заданного уровня // Труды института системного анализа Российской академии наук (ИСА РАН). Т. 47 — М.: Поли Принт Сервис, 2009. С. 60–104.

3. Пачина Е.С. Инвестиционная и дивидендная политика двухпродуктового предприятия // Дискуссия, № 5 (46). — Екатеринбург: Издательский дом «Ажур», 2014. С. 54–60.

Зарова А.К.,
студентка факультета математической экономики и информатики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Матвеев М.В.
доктор технических наук, профессор кафедры математических методов в экономике, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Моделирование и прогнозирование индекса потребительских цен как основного показателя уровня инфляции в России

Данная статья описывает построение точной модели для расчета прогнозных значений ИПЦ в условиях экономической нестабильности. Из трех построенных моделей была выбрана одна наиболее точно описывающая процесс. Был построен прогноз на 2015 год.

Ключевые слова: индекс потребительских цен, инфляция, аддитивная модель, мультипликативная модель, модель с фиктивными переменными, прогноз.

Zarova A., Matveev M.

Modeling and forecasting consumer price index as the main indicator of inflation in Russia

This article describes how to build an accurate model for the calculation of the predicted values of the CPI in terms of economic instability. One of the three models was chosen as the most accurately describes the process. The forecast was built for 2015.

Keywords: consumer price index, inflation, additive model, multiplicative model, model with dummy variables, forecast

Библиографический список

1. Доугерти К. Введение в эконометрику. — М.: Инфра-М, 1997. — 573 с.

2. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика — начальный курс. — М.: Дело, 2004 — 387 с.

3. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. Вып.2. — М.: Статистика, 1976. — 449 с.

4. Baltagi, Badi H. Econometrics, 2nd edition. — Springer, 1999. — 672 p.

5. Enders W.AppliedEconometric TimeSeries. — NewYork: JohnWiley&Sons, 1992. — 590 p.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, МОДЕЛИ И ТЕХНОЛОГИИ

INTELLECTUAL AND ANALYTICAL METHODS, MODELS AND TECHNOLOGIES

Брускин С.Н.
старший преподаватель кафедры информатики
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Решения в области управления финансовой эффективностью на базе многомерных аналитических моделей в задачах прогнозирования сбытовой деятельности многопрофильного холдинга

В статье рассмотрены актуальные задачи прогнозирования результатов коммерческой деятельности в рамках процесса внутрифирменного оперативного планирования корпорации. Автором предложены многомерные аналитические модели и методика формирования прогнозных индикаторов сбыта (KPIs) на основе сценарного анализа с

учетом накопленного «факта» и факторов влияния на прогноз. Обоснованы управленческие преимущества и приведены практические примеры OLAP-моделирования финансовых результатов на основе перспективного факторного анализа в среде системы управления финансовой эффективностью (FPM).

Ключевые слова: финансовая эффективность, FPM (finance performance management), KPIs (Key performance indicators), OLAP-куб, перспективный факторный анализ, сценарное моделирование, скользящее прогнозирование, ИАС ППР (информационно-аналитическая система поддержки принятия решений).

Bruskin S.

Financial performance management solutions on the multidimensional analytical models basis for sales forecasting activities of diversified holding company

The article reveals the vital issues of forecasting of business operations results within process of short-term corporate planning. The author offered multidimensional analytical models and methodology to calculate expected key sales performance indicators (KPIs) on the basis of the scenarios analysis taking into account the cumulative actuals and factors of influence on the forecast. Managerial advantages are proved and practical examples of OLAP-simulation of financial results on the basis of the perspective factor analysis based on financial performance management system (FPM) are given.

Keywords: financial efficiency, FPM (finance performance management), KPIs (Key performance indicators), OLAP-cube, perspective factorial analysis, scenario modeling, rolling forecast, IADSS (information analytical decision support system).

Библиографический список

1. Абдикеев Н.М., Брускин С.Н., Китова О.В. и др. Системы управления эффективностью бизнеса (Под науч. ред. Абдикеева Н.М. и Китовой О.В.): коллективная монография. — М.: ИНФРА-М, 2014.— 280 с.

2. Брускин С.Н. Перспективные подходы и практика разработки моделей финансовой эффективности корпорации на базе многомерных динамических объектов// Научные труды вольного экономического общества России. — Том 186.— 2014. — С. 159–164.

3. Брускин С.Н. Управление финансовой эффективностью корпорации. Аналитические модели и инструменты// Инициативы XXI века. 2012. № 4. С. 53–54.

4. Брускин С.Н. Разработка и внедрение систем управления финансовой эффективностью// Бизнес-информатика. 2010. № 02. С. 50–53.

5. Шеремет А.Д., Негашев Е.В. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций.— 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2013.— 208 с.

6. David A.J. Axson. Best Practices in Planning and Performance Management: Radically Rethinking Management for a Volatile World. Third edition //John Wiley & Sons, Inc, 2010. — 299 p.

Брускин С.Н.,
старший преподаватель кафедры информатики
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова,

Давыдова М.С.
студентка факультета математической экономики и информатики
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Подходы к разработке информационно-аналитических моделей прогнозирования сбыта в торгово-сервисных компаниях ИТ-рынка

В статье рассматриваются вопросы информационно-аналитической поддержки планирования сбыта в торгово-сервисных компаниях с учетом специфики развития ИТ-отрасли, дается классификация факторов, оказывающих влияние на деятельность ИТ-компаний, предлагается подход к оценке рассматриваемых факторов для дальнейшего принятия управленческих решений.

Ключевые слова: планирование и прогнозирование сбыта, множественная линейная регрессия, экономико-математическое моделирование, информационный подход, ИТ-отрасль.

Bruskin S., Davydova M.

Approaches to development of information and analytical sales forecasting models in services trade companies of the it market

The article deals with features of the sales planning information and analytical support at trading and service companies in accordance with basic IT industryfeatures, considered classification of factors, influenced the operations of IT companies and indicated an approach to the assessment of these factors for on-going management of decision-making process.

Keywords: sales planning and forecasting, multiple linear regression, economic-mathematical simulation, information approach, IT industry

Головатенко А.П.,
лаборант отдела мониторинга и международных проектов управления организации НИР,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Ефремова Н.А.
кандидат технических наук, доцент кафедры информатики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Распознавание естественного языка в интеллектуальных системах

В данной статье рассматривается проблема распознавания естественного языка, а именно категоризация текстовой информации. Представлены одни из наиболее широко используемых в настоящее время методов для категоризации текстов, такие как Наивный Байесовский классификатор, Латентное размещение Дирихле, Вероятностный латентно-семантический анализ, k-ближайших соседей и скрытые Марковские модели. Сделано предположение о том, что алгоритм скрытых Марковских моделей является более подходящим для категоризации текстов, и изучены способы предварительной обработки текстов перед категоризацией. Также в работе продемонстрирован результат запуска работающего программного кода с алгоритмом нормализации текста.

Ключевые слова: интеллектуальные системы, обработка естественного языка, распознавание естественного языка, категоризация текстов, скрытые Марковские модели.

Golovatenco A., Efremova N.

Natural language recognition in intelligent systems

This article deals with the problem of natural language recognition, namely, categorization of textual information. Presented one of the most widely used at present techniques for text categorization, such as Naive Bayes classifier, Latent Dirichlet allocation, Probabilistic latent semantic analysis, k-nearest neighbors and hidden Markov models. It is suggested that the algorithm Hidden Markov Models is more suitable for text categorization and studied ways pretreatment texts before categorization. Also shown in the result of running the code working with text normalization algorithm.

Keywords: intelligent systems, NLP (Natural language processing) natural language recognition, text categorization, hidden Markov models.

Библиографический список

1. Blei D.M.: Probabilistic topic models. Communications of the ACM 55(4) (2012) 77–84.

2. Rubin T.N., Chambers A., Smyth P., Steyvers M.: Statistical topic models for multi-label document classification. MachineLearning 88(1-2) (2012) 157–208.

3. Daud A., Li J., Zhou L., Muhammad F.: Knowledge discovery through directed probabilistic topic models: a survey. FrontiersofComputerScienceinChina 4(2) (2010) 280–301.

4. Daud A., Li J., Zhou L., Muhammad F. Knowledge discovery through directed probabilistic topic models: a survey // Frontiers of Computer Science in China, 2010, vol. 4, p. 280–301.

5. Воронцов К.В., Потапенко А.А. Регуляризация, робастность и разреженность вероятностных тематических моделей, компьютерные исследования и моделирование. 2012. Т. 4. № 4. С. 693–706.

Китова О.В.,
доктор экономических наук, зав. кафедрой информатики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Дьяконова Л.П.,
кандидат физико-математических наук, профессор кафедры информатики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Колмаков И.Б.,
доктор экономических наук, профессор кафедры информатики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Кривошеева Я.В.
аспирант кафедры информатики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Разработка и применение программно-технологических средств для автоматизированной отладки показателей качества регрессионных уравнений

В статье на примере показателей бюджетной сферы РФ показан способ визуального анализа системы регрессионных уравнений с целью дальнейшей оптимизации прогноза. Способ основан на построении ориентированного графа взаимосвязей переменных в системе регрессионных уравнений.

Ключевые слова: эконометрические модели, оптимизация регрессионных уравнений, ориентированный граф, анализ системы регрессионных уравнений.

Kitova O., Dyakonova L.,
Kolmakov I., Krivosheeva Y. 

Development and application of software technology tools for automated debugging of quality indicators of the regression equations

The article considers the example of regression equations’ optimization via visual analysis. The example is based on building the directed graph which shows relationships between variables of the system of the regression equations.

Keywords: econometric models; optimization of the regression equations; directed graph; analysis of the system of the regression equations.

Библиографический список

1. Китова О.В., Дьяконова Л.П., Колмаков И.Б., Кривошеева Я.В. Элементы методологии повышения точности и качества краткосрочного прогноза показателей бюджетной сферы РФ // Научные труды Вольного экономического общества России. — Т. 186.— 2014. С. 236–242.

2. Китова О.В., Колмаков И.Б., Шарафутдинова А.Р. Анализ точности и качества краткосрочного прогноза показателей социально-экономического развития России // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2013. № 9 (63). С. 111–119.

3. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013613234 «Верификатор_2013 — анализ качества и точности эконометрического прогноза показателей экономики РФ». Правообладатели Ганжа А.В., Колмаков И.Б., Потапов С.В. Заявка № 201361893 от 30 января 2013 г Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 28 марта 2013 г.

4. http://www.wolfram.com/mathematica/ — Официальный сайт Wolfram Mathematica.

Китова О.В.,
доктор экономических наук, заведующий кафедрой информатики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Дьяконова Л.П.,
кандидат физико-математических наук, профессор кафедры информатики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Пеньков И.А.
аспирант кафедры информационных технологий,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Гибридный подход к прогнозированию показателей инвестиционной сферы

В статье рассмотрены основные возможности эконометрического и нейросетевого подходов при реализации краткосрочного прогнозирования показателей инвестиций экономики РФ. Сформулированы основные ограничения эконометрических методов, а также преимущества и проблемы при использовании нейронных сетей. Проведены оценки точности результатов прогноза на основе искусственных нейронных сетей.

Ключевые слова: показатели инвестиций, эконометрическая система уравнений, эконометрические методы, искусственные нейронные сети, архитектура нейронной сети, многослойный персептрон, гибридные модели, краткосрочное прогнозирование.

Kitova O.,
Dyakonova L.,
Penkov I.

Hybrid approach to forecasting investment measures

The article discusses main opportunities of both econometric and neural approaches when implementing the short-term forecasting of Russian economy investment measures. Main limitations of econometric methods as well as advantages and problems in using neural networks are formulated. Accuracy estimations of the forecast results based on artificial neural networks are made.

Keywords: investment measures, econometric set of equations, econometric methods, artificial neural networks, neural networks’ architecture, multilayer perceptron, hybrid models, short-term forecasting.

Библиографический список

1. Турмачев Е.С. Экономико-математические методы анализа и моделирования инвестиционного процесса в России. — М.: Изд-во ООО «ПрофВариант», 2002. — 232 с.

2. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. — 1104 с. : ил. — Парал. тит. англ.

3. Горбатов А.И. Прогнозирование экономических показателей на основе искусственных нейронных сетей: дис. … канд экон. наук: 08.00.13 — Москва, 2003. —175 с. ил.

4. Китова О.В., Колмаков И.Б., Шарафутдинова А.Р. Анализ точности и качества краткосрочного прогноза показателей социально-экономического развития РФ// Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2013. № 9 (63). С. 111–119.

5. Пеньков И.А. Система моделей прогнозирования индикаторов национальной экономики. Наука и образование: проблемы и тенденции развития: материалы Международной научно-практической конференции (Уфа, 20–21 декабря 2013 г.): в 3-х ч. Часть III. — Уфа: РИЦ БашГУ, 2013. — 404 с.

Китова О.В.,
доктор экономических наук, заведующий кафедрой информатики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Колмаков И.Б.,
доктор экономических наук, профессор кафедры информатики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Дьяконова Л.П.
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информатики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Методология и система гибридных интеллектуально-экономических моделей вариантного краткосрочного прогнозирования показателей социально-экономического развития РФ

В статье представлена авторская концепция разработки сценарных вариантных прогнозов на основе имитационных регрессионно-факторных моделей. Описана авторская методология гибридного подхода к прогнозированию показателей социально-экономического развития РФ для обеспечения федерального и регионального уровней российской экономики средствами анализа и прогнозирования. Разработана структура гибридных интеллектуально-экономических моделей и инструментальных средств прогнозирования кратко- и среднесрочного прогнозирования показателей социально-экономического развития. Предложена технологическая схема работы универсального базового модуля системы распределенных искусственных нейросетевых моделей.

Ключевые слова: системы поддержки принятия решений, системы прогнозирования, математическое моделирование экономических систем, нейросетевое моделирование, прогнозирование.

Kitova O., Kolmakov I., Dyakonova L.

Methodology and system of hybrid intellectual models for variant short-range forecast of socio-economic development of RF

An original concept of imitation hybrid system of regression and neural networks models for short-range forecast of interconnected indicators of socio-economic development of Russian Federation is described. The unique methodology of hybrid approach to forecasting is based on econometric simulation models as well as advanced models built on neural artificial networks. Information analytical systems, software packages and data bases for solving systems of regression equations describing the variety of the interconnected indicators of socio-economic development of Russian Federation in the system of national accounts and a number of external scenario factors were developed. An architecture of hybrid intellectual models is described. A technological process of forecasting within a distributed system of hybrid models is proposed.

Keywords: decision support systems, forecasting systems, mathematical modeling of economic systems, neural networks simulations, forecasting.

Библиографический список

1. http://www.gks.ru — сайт Росстат РФ.

2. Гришин В.И., Абдикеев Н.М., Колмаков И.Б., Воронова Т.А., Турлак В.А., Филиппов Д.И. Система расчета прогнозных показателей макроэкономики России// Финансовая аналитика. Проблемы и решения. Научно-практический и информационно-аналитический сборник. — М.: Издательский дом «Финансы и кредит». Октябрь 2010. № 13 (37). С. 2–15.

3. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программа реализации распределенной метасистемы эконометрических моделей прогноза» № 2013617339. Заявка № 2012615488 от 27 июня 2013 г.Зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 9.08.2013 / Авторы-правообладатели Колмаков И.Б., Китова О.В., Потапов С.В.

4. Китова О.В., Колмаков И.Б., Шарафутдинова А.Р. Анализ точности и качества краткосрочного прогноза показателей социально-экономического развития РФ// Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2013. № 9 (63). С. 111–119.

5. Китова О.В., Колмаков И.Б., Дьяконова Л.П. Система гибридных моделей вариантного краткосрочного прогнозирования показателей социально-экономического развития России// Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2014. № 12 (78). С. 88–103

Колмаков И.Б.,
доктор экономических наук, профессор кафедры информатики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Доможаков М.В.
аспирант кафедры информатики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Методология прогнозирования показателей сферы научных исследований и инноваций с помощью нейросетевых моделей

В статье рассматривается применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования показателей сферы научных исследований и инноваций. Анализируется возможность совместного использования эконометрических и нейросетевых моделей для получения приемлемого прогноза на примере показателя «Подано заявок на выдачу патентов: на изобретения российскими заявителями».

Ключевые слова: сфера научных исследований и инноваций, эконометрические модели прогноза, нейросетевые модели прогноза, гибридные модели прогнозирования, распределенная система нейросетевых моделей.

Kolmakov I.,
Domozhakov M.

Methodology for predicting indicators of sphere of research and innovation via neural network models

The article discusses using of artificial neural networks to predict indicators of research and innovation. The possibility of joint use econometric models and neural network to produce an acceptable forecast for example the indicator «Posted patent applications: for inventions Russian applicants».

Keywords: sphere of research and innovation, econometric forecasting models, neural network forecasting model, hybrid forecasting model, distributed system, neural network models.

Библиографический список

1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программа реализации распределенной метасистемы эконометрических моделей прогноза» № 2013617339. Зарегистрировано в реестре программ 09.08.2013 /Авторы Колмаков И.Б., Китова О.В., Потапов С.В.

2. Колмаков И.Б., Кольцов А.В., Доможаков М.В. Применение методологии краткосрочного прогнозирования для мониторинга показателей Государственной программы РФ «Развитие науки и технологий»// Научные труды Вольного экономического общества России. Том 186. 2014. С. 256–262.

3. Гришин. В.И., Абдикеев Н.М., Колмаков И.Б., Воронова Т.А., Турлак В.А., Филиппов Д.И. Система расчета прогнозных показателей макроэкономики России // Финансовая аналитика. Проблемы и решения. Научно-практический и информационно-аналитический сборник. — М: Издательский дом «Финансы и кредит». Октябрь 2010. № 13 (37). С. 2–15.

4. Доугерти К. Введение в эконометрику: пер. с анг. — М.: ИНФРА-М, 2009. — 465 с.

5. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. 2-e изд. Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. — 1104 с.: ил. — Парал. тит. англ.

6. Шарафутдинова А.Р. Применение нейросетевых моделей для повышения качества и точности краткосрочного прогноза показателей социально-экономического развития России // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2012. № 08. С. 102–109. – 0,5.

Меерсон А.Ю.,
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математических методов экономики
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова,

Черняев А.П.
доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры высшей математики,
Московский физико-технический институт (государственный университет)

Вариационная задача оптимизации среднедушевого потребления модели Солоу для уравнения с переменными коэффициентами, описывающего фондовооруженность

Изучается вариационная постановка задачи оптимального управления для потребления в классической макроэкономической модели Солоу в случае, когда коэффициенты дифференциального уравнения для фондовооруженности являются переменными функциями.

Ключевые слова: оптимальное управление, потребление, макроэкономика, модели экономической динамики, функция полезности.

Meerson A.,
Chernyaev A.

Variational optimization problem of the per capita consumption Solow model for equations with variable coefficients describing the capital-labor ratio

Studied the variotional formulation of the optimal control problem for consumption in a classical macroeconomic model Solow in the case when the coefficients of the differential equation for the capital-labor ratio are variable functions.

Keywords: optimal control, consumption, macroeconomics, models of economic dynamics, the utility function.

Библиографический список

1. Колемаев В.А. Математическая экономика. Учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ, 1998. — 240 с.

2. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. — М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, издательство «ДИС», 1998 — 368 с.

3. Гуриев С.М., Поспелов И.Г. Модель общего равновесия экономики переходного периода // Математическое моделирование, 1994. Т. 6. № 2. С. 3–21.

4. Меерсон А.Ю., Черняев А.П. Интегральное уравнение переходного режима в модели Солоу // Вестник МГУП. — М.: МГУП. 2010. № 4. С. 270–274.

5. Меерсон А.Ю., Черняев А.П. Интегральный метод исследования переходного режима в модели Солоу // Экономика природопользования. 2010. № 3. С. 105–108.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЭКОНОМИКЕ И МЕНЕДЖМЕНТЕ

INFORMATION SYSTEMS IN ECONOMICS AND MANAGEMENT

Картвелишвили В.М.,
доктор физико-математических наук, профессор кафедры математических методов в экономике
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Лебедюк Э.А.
инженер-консультант,
Интер Системз Интернэшнл Корпорейшн

Программные средства моделирования эмоционального тона социально-экономического взаимодействия субъектов

В работе поднимается вопрос о возможности и перспективах симуляции эмоций участников мультиагентного социально-экономического динамического взаимодействия. Исследования основаны на построении пригодных для реализации в качестве модуля информационной системы концептуальной и прикладной моделей эмоций, а также эмоционального тона взаимодействующих агентов. Рассмотрены основные психологические теории эмоций, исследована возможность их применения в качестве основы для построения математической модели описания эмоционального состояния взаимодействующих субъектов. Проанализированы существующие классы информационных систем, используемых для симуляции эмоций. Предложены основные функциональные критерии, необходимые для построения информационной системы симуляции эмоций. Созданы программные средства моделирования статических и динамических аспектов психоэмоционального отклика человека на стимулирующие воздействия на языке C#.

Ключевые слова: математическая модель, человеческий потенциал, эмоции, C#.

Kartvelishvili V.,
Lebedyuk E.

Software for modelling agents’ emotions in social and economical interactions

This paper raises the issue of the possibilities and prospects for simulation of emotions for participants in multi-agent socio-economic dynamic interactions. This is a topic derived from study of the conceptual and applied models of emotions of interacting agents suitable for implementation as a part of information system. In this paper, authors analyzed the main psychological theories of emotion, and studied the possibility of their use as a basis for constructing a mathematical model describing the emotional state of the interacting agents. Furthermore, analyzed the existing classes of information systems used for the simulation of emotions. Proposed the basic functional criteria necessary to build an information system simulation of emotions. On that basis, a software tools for modeling static and dynamic aspects of mental and emotional human response to stimulation was developed in C#.

Keywords: mathematical model, human potential, wage, emotions, C#.

Библиографический список

1. Картвелишвили В.М., Крынецкий Д.С. Эмоции, характер, стимул: математические модели // Вестник Российского государственного торгово-экономического университета. 2014. № 10 (89). С. 81–94.

Мосягин А.А.,
кандидат технических наук, заместитель начальника отдела компании Softline

Мосягин А.Б.
кандидат технических наук, доцент кафедры информационных систем в экономике и менеджменте
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Проблема выбора CASE-средства управления бизнес- процессами

В статье анализируются проблемы моделирования бизнес-процессов хозяйственной деятельности предприятий на основе CASE-средств и современных информационных технологий. При этом организацию управленческих процессов в компании предлагается представлять как совокупность взаимосвязанных компонентов, описываемых целым рядом самостоятельных, законченных проекций, число которых определяется стратегическими целями управления. Дается сравнительная характеристика используемых методологий и инструментария моделирования бизнес-процессов, реализованных в современных программных средствах, предлагаемых на рынке, выделяются достоинства и недостатки, обосновываются рекомендации по приобретению и использованию CASE-средств.

Ключевые слова: моделирование, бизнес-процесс, SADT (Structured Analysis & Design Technique), UML (Unified Modeling Language), CASE-средства.

Mosyagin A.,
Mosyagin A.

The choice of case-business process management tools

The article analyses problems of modeling of business processes of enterprises on the basis of CASE-means and modern information technologies. The Organization of the management processes in the company are invited to submit as a set of interrelated components covered a range of self-contained, complete projections, the number of which is determined by the strategic objectives of the Department. A comparison of methodologies and tools for modeling business processes implemented in software on the market, there are pros and cons, supported the recommendations on the acquisition and use of CASE tools.

Keywords: modeling, business process, SADT (Structured Analysis & Design Technique), UML (Unified Modeling Language), CASE-tools.

Библиографический список

1. Александров Д.В. Инструментальные средства информационного менеджмента. CASE-технологии и распределенные информационные системы — М.: Финансы и статистика, 2011. — 224 с.

2. Unified Modeling Language (UML). http://www.amg.org/technology/documents/formal/uml.htm.

3. Specification: Business Process. Execution Language for web Services. http://www.ibm.com/developerworks/library/ws-bpel.

Овчинникова К.Р.
кандидат педагогических наук, доцент кафедры информационных систем в экономике и менеджменте,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Учебный курс как информационная система управления процессом обучения в высшей школе

В статье уточняется понятие учебного курса с позиции дидактики высшей школы; выделяются его компоненты как информационной системы, а именно предметная информация, метаинформация, дидактические материалы и информационные и коммуникационные технологии; определяется его системообразующий фактор — дидактическая цель и обосновывается использование учебного курса на стадии проектирования в качестве инструмента опережающего управления процессом обучения

Ключевые слова: дидактика высшей школы, учебные материалы, дидактические материалы, учебный курс, процесс обучения, опережающее управление, педагогическое проектирование.

Ovchinnikova K.

Training course as information system management learning process in high school

The paper clarifies the concept of the training course from the position of high school didactics; its components are allocated as information system, namely information specific subject area, meta-information, didactic materials, and information and communication technology; determined by its system-forming factor - didactic purpose, we substantiate the use of the training course at the design stage as a tool for advanced management of training process.

Keywords: higher school didactics, training materials, didactic materials, training course, process of learning, outstripping management, instructional design.

Библиографический список

1. Аверьянов А.Н. Системное познание мира: Методологические проблемы. — М.: Политиздат, 1985. — 263 с.

2. Грушевский С.П., Остапенко А.А. Сгущение учебной информации в профессиональном образовании. Монография. Краснодар: Кубан. гос. ун-т, 2012. — 188 с.

3. Долинер Л.И. Структурно-функциональная модель обучения в условиях использования информационных и коммуникационных технологий // Информатика и образование. 2003. № 7. С. 114–117.

4. Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем. (Серия «ИТ-Экономика»). — М.: ДМК Пресс; Компания АйТи, 2003. — 288 с.

5. Лаврентьева Н.Б. Круглый стол: Инструментальная дидактика и дидактический дизайн: теория, технология и практика многофункциональной визуализации знаний: материалы Первой Всероссийской научно-практической конференции, Москва — Уфа, 28 января 2013 г.: Издательство БГПУ имени М. Акмуллы, 2013. — 290 с.

6. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. — М.: Дело, 2003. — 520 с.

7. Монахов В.М., Бахусова Е.В. Технология реализации компетентностного подхода в профессиональной подготовке ИТ-специалистов // Труды IV Международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии и ИТ-образование» 14–16 декабря 2009, г. Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова. URL: http://2009.it-edu.ru/pages/Conference-works (Дата обращения: 12.04.2015).

8. Об информации, информационных технологиях и о защите информации [Электронный ресурс]: Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ. Доступ из справ.-правовой системы «Гарант». URL: http://base.garant.ru/12148555/#help (Дата обращения: 12.04.2015).

9. Панфилов М.А. Знаково-символическое моделирование учебной информации в вузе // Педагогика. 2005. № 9. С. 51–56.

10. Философская энциклопедия. В 5-х т. — М.: Советская энциклопедия. Под редакцией Ф.В. Константинова. 1960–1970.

11. Штейнберг В.Э. Теория и практика инструментальной дидактики // Образование и наука. 2009. № 7. С. 3–11.

12. Яковлева Н.О. Теоретико-методологические основы педагогического проектирования: Монография. — М.: Информационно-издательский центр АТиСО, 2002. — 239 с.

ИКТ В ЭКОНОМИКЕ И ОБРАЗОВАНИИ

ICT IN THE ECONOMY AND EDUCATION

Антоненкова А.В.,
кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Борцова Д.Э.,
кандидат экономических наук, доцент кафедры информационных систем в экономике и менеджменте,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Степанова М.Г.
кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Модели корпоративных информационных систем учетно-аналитического назначения

В статье излагаются проблемы организации эффективных учетно-аналитических систем. Подробно рассмотрены различные модели документооборота на предприятии, а также особенности ведения бухгалтерского учета в информационной системе. Раскрыто содержание бухгалтерской процедуры в условиях автоматизации бизнес-процессов организации.

Ключевые слова: бухгалтерский учет, информационные системы, учетно-аналитические процедуры и модели, электронный документооборот.

Antonenkova A., Bortsova D., Stepanova M.

Model corporate information systems registration-analytical appointments

In article problems of the organization of effective registration and analytical systems. Various models of document flow at the enterprise, and also features of conducting accounting in information system are in detail considered. The content of the main accounting procedure in the conditions of automation of business processes of the organization is opened. Documents used in registration and analytical systems including their electronic analogs are classified by different signs.

Keywords: accounting, information systems, accounting and analytical procedures and models, electronic document.

Библиографический список

1. Докукин А.В., Борцова Д.Э. Информационное обеспечение взаимодействия государства и потребителей в процессе контроля качества и безопасности продукции // Транспортное дело России. 2013. № 1. С. 123–125.

2. Кутер М.И. Введение в бухгалтерский учет. — Краснодар: ПросвещениеЮГ, 2012.

3. Палий В.Ф. Управленческий учет издержек и доходов (с элементами финансового учета). Инфра-М, 2009.

4. Пахомов А.В., Степанова М.Г. Современные проблемы и тенденции развития автоматизированных банковских систем // Материалы Международной научно-практической интернет-конференции: «Современные проблемы банковского дела», Февр., 2014 г. — М.: ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2014 г. 0,3.

5. Соколов Я.В. Основы теории бухгалтерского учета. — М.: Финансы и статистика, 2003.

6. Титов В.А., Кривецкая Т.П., Неделькин А.А. Информационные системы и их роль в учетно-аналитическом обеспечении управления предприятием// Лизинг. 2014. № 10. C.38–45

7. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга: Пер. с нем. / Под ред. и с предисл. А.А. Турчака, Л.Г. Головача, М.Л. Лукашевича. — М.: Финансы и статистика, 2004.

8. Ширяев. Д., Аншелес В., Мочалин В. Сбор и обработка информации для принятия управленческих решений // Открытые системы. 2001 № 4.

9. Шуремов Е.Л., Умнова Э. ., Воропаева Т. . Автоматизированные информационные системы бухгалтерского учета, анализа, аудита: Учебное пособие для вузов. — М.: Перспектива, 2008.

Архангельская Е.А.,
кандидат технических наук, доцент,
МГТУ МИРЭА

Пахомов А.В.
старший преподаватель,
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Современные проблемы выбора информационных систем финансового анализа инвестиционных проектов

Проведение финансового анализа предприятия сегодня невозможно без использования специализированных программных средств, предоставляющих пользователю в удобной для восприятия форме готовый результат обработки данных бухгалтерской отчетности. В статье предлагается на основе опыта, полученного в ходе работы с методическими материалами по различным программам финансового анализа, существующих в настоящее время, проводить сравнительный анализ эффективности использования той или иной программы. В работе рассмотрено несколько программ финансового анализа, приведена описательная часть и предлагается находить оценку эффективности использования той или иной программы на основе минимизации среднего риска.

Ключевые слова: финансовый анализ, предприятие, программные средства, модель.

Arkhangelskaya E.,
Pakhomov A.

Modern problems of selection of information systems for financial analysis of investment projects

The financial analysis of a company today is impossible without using specialized software, which provides to the user in readable form the finished result of the processing of accounting data. In the article on the basis of experience gained during the work with teaching materials in various programs of financial analysis available at the present time, conduct a comparative analysis of the efficiency of a program. The paper considers a number of programs of financial analysis provided the narrative encouraged to identify and evaluate the effectiveness of using a particular program on the basis of average risk.

Keywords: financial analysis, enterprise software, model.

Библиографический список

1. Федорова Г.В. Информационные технологии бухгалтерского учета, анализа и аудита: учеб. пособие / Г.В.Федорова, — 2-е изд. стер. — М.: Омега – Л, 2006. 304 с.: ил. — Высшее финансовое образование.

2. Информационные технологии в менеджменте(управлении): учебник и практикум/ под общей редакцией Ю.Д. Романовой. — М.: Юрайт, 2014.

3. Архангельская Е.А., Грушичева М.В. Оценка эффективности средств измерений сложнопрофильных тел вращения. Научно-технический вестник Поволжья. Сборник научных статей № 2, 2012г., Казань.

4. Григорьев А.А., Пахомов А.В. Анализ функциональных возможностей ИИС на базе решений SAP// Электронный научный журнал «Известия РЭУ им. Г.В. Плеханова». 2014. № 1 (15). С. 50–67.

Романова Ю.Д.,
кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных технологий,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Дьяконова Л.П.
кандидат физико-математических наук, доцент, профессор кафедры информационных техноологий
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Развитие компетенций преподавателей вузов в области информационных технологий

В настоящее время в России законодательно введено понятие профессионального стандарта. Профессиональные стандарты в сфере высшего образования включают целый ряд компетенций, связанных с применением информационно-коммуникационных технологий. В статье рассматриваются международные стандарты в сфере ИТ и предлагаются основные направления развития профессорско-преподавательского состава РЭУ им. Г.В. Плеханова в этой области. Описан опыт кафедры информационных технологий по развитию ИТ-компетенций.

Ключевые слова: профессиональный стандарт, ИКТ, ИТ-компетенции, ИТ-сертификация.

Romanova U.
Dyakonova L.

Development of Faculty IT competences

Recently Russian labour legislation has adopted a concept of professional standards. In higher education professional standards are built on the base of a set of competences including knowledge and skills in the sphere of Information and communication technologies (ICT). The article describes international IT standards and suggests main areas of Plekhanov University faculty development programs in IT. The chair of information technologies has an experience and achievements in this area.

Keywords: professional standards, ICT, IT-competence, IT-certification.

Библиографический список

1. Федеральный закон о внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации и статью 1 Федерального закона «О техническом регулировании» № 236-ФЗ 3 декабря 2012 г.

2. Приказ Минздравсоцразвития России от 11.01.2011 № 1н «Об утверждении Единого квалификационного справочника должностей руководителей, специалистов и служащих, раздел «Квалификационные характеристики должностей руководителей и специалистов высшего профессионального и дополнительного профессионального образования» (Зарегистрировано в Минюсте России 23.03.2011 № 20237).

3. Программа развития ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г.В. Плеханова» на 2014/15 учебный год, до кумен т 160/490 от 16.10.2013.

4. www.ecdl.ru— сайт European Computer Driving License, международное компьютерное тестирование.

5. Романова Ю.Д., Дьяконова Л.П. Международные стандарты и сертификация в области современных информационных технологий// Инициативы XXI века. 2012. № 4. С. 92–93.

Герасимова В.Г.,
кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Меламуд М.Р.,
кандидат педагогических наук, доцент, заместитель декана факультета дистанционного обучения, профессор кафедры информационных технологий
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Романова Ю.Д.
К вопросу использования информационно-аналитических технологий в кадровой безопасности

В статье рассмотрены вопросы использования информационно-аналитических технологий в кадровой безопасности

Ключевые слова: информационная безопасность, кадровая безопасность.

Gerasimova V.,
Melamud M., Romanova U.

On the question of the use of information and analytical technologies in the personnel security

The article discusses the use of information and analytical technologies in the personnel security.

Keywords: information security, staff security.

Библиографический список

1. Романова Ю.Д., Герасимова В.Г., Сорокина М.Ю. Информационная безопасность vs информационные технологии. В сборнике докладов конференции «Интеллектуальные системы в информационном противоборстве в корпоративной бизнес-среде». — М.: МЭСИ, 2013.

2. Герасимова В.Г., Сорокина М.Ю. К вопросу преподавания раздела «Средства защиты информации с дисциплине «Информационные технологии в маркетинге» Труды Вольного экономического общества России. Том 143. — Москва, 2010. С. 288–294.

3. Герасимова В.Г., Волков А.К., Сорокина М.Ю. Основы управления ключами шифрования и цифровой подписью для будущих маркетологов. Труды Вольного экономического общества России. Том 164. — Москва, 2011. С. 124–130.

4. Чумарин И.Г. Что такое кадровая безопасность компании? Журнал «Кадры предприятия» 30.12.2004 http://www.hr-journal.ru/articles/ov/ov_152.html.

5. Информационные технологии в менеджменте (управлении): учебник и практикум / под общ. ред. Ю.Д. Романовой. — М.: Юрайт, 2014.

6. Экономическая информатика: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / под ред. Ю.Д. Романовой. — М.: Юрайт, 2014.

7. http://www.asmp.su/ru/aboutcompany

8. http://www.midot.ru/main/

Вересников Ю.К.,
кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Митрофанова Т.Е.
старший преподаватель кафедры информационных технологий,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Организация библиотек стандартных компонентов при внедрении CALS-технологий

Рассматривается проблема внедрения CALS-технологий при проектировании и обеспечении жизненного цикла сложных информационных и технических систем. Анализируются особенности организации эффективных библиотек стандартных компонентов на примере системы автоматизированного проектирования Altium Designer.

Ключевые слова: CALS-технологии, информационные системы, системы автоматизированного проектирования.

Veresnikov Y.,
Mitrofanova T.

Components library organisation in CALS-technologies

Information and technical systems computer-assisted design and lifetime CALS-implementation problems are discussed. Some features of standard components library for Altium Designer are analyzed.

Keywords: CALS, information systems, computer-assisted design.

Библиографический список

1. Норенков И.П., Кузьмик П.К. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002. — 320 с.

2. Сабунин А.А. Altium Designer: преимущества и недостатки организации библиотеки в виде базы данных// Современная электроника. 2012. № 8.

3. Титов В.А., Кривецкая Т.П., Неделькин А.А. Информационные системы и их роль в учетно-аналитическом обеспечении управления предприятием // Лизинг. 2014. № 10.

4. Sester M. ed. Advances in GIScience. Springer, 2009. — 449 p.

5. IHO Transfer Standard for Digital Hydrographic Data SP-57. Edition 3.1. Monaco, 2000.

Винтова Т.А.,
кандидат экономических наук, доцент кафедры информационных технологий,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова,

Коваль П.Е.
кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Основы функционального моделирования автоматизированной системы управления персоналом

Рассмотрена методология структурного анализа для построения функциональной модели автоматизированной системы управления персоналом. Показана последовательность работ с использованием методологии функционального моделирования SADT, необходимая для построения данной модели.

Ключевые слова: управление персоналом, методология, моделирование, IDEF0, DFD.

Vintova T.,
Koval P.

Functional simulation basics of personnel management automated system

The methodology of construction analysis for the functional modelling of personnel management automated system was considered. This paper presents the sequence of operations using functional modelling methodology SADT which is necessary for building the model.

Keywords: personnel management, methodology, modeling, IDEF0, DFD.

Библиографический список

1. Черемных С.В., Семенов И.О. Структурный анализ IDEF-технологий — М.: Финансы и статистика, 2005.

2. Калашян А.Н., Калянов Г.Н. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии. — М.: Финансы и статистика, 2003.

3. Маклаков С.В. BPWIN и ERWIN. CASE-средства разработки информационных систем — М.: Диалог-МИФИ, 2000.

4. Маклаков С.В. Моделирование бизнес-процессов с AllFusion Process Modeles (BPWIN 4.1). — М.: Диалог, 2005.

5. Смирнова Г.Н. Проектирование экономических информационных систем. учеб. под ред. Ю.Ф. Тельянова. — М.: Финансы и статистика, 2001.

6. Свергун О., Пасс Ю. HR-практика. Управление персоналом. Питер, 2005.

Волков А.К.,
кандидат технических наук, профессор кафедры информационных технологий, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Женова Н.А.
старший преподаватель кафедры информационных технологий
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Вероятностный метод при расчетах параметров эффективности инвестиционных проектов

В статье рассматриваются проблемы увеличения точности прогноза эффективности инвестиционного проекта. Предлагается использовать модифицированный метод Монте-Карло, который позволяет рассчитать NPV, PI, DPB с использованием знаний о корреляции планируемых параметров проекта. Доказывается возможность применения вероятностных методов для увеличения точности прогнозирования.

Ключевые слова: инвестиции, метод Монте-Карло, чистый приведенный доход, период окупаемости, индекс прибыльности.

Volkov A.,
Zhenova N.

Probabilistic method for calculation of parameters of efficiency of investment projects

In the article we consider problems of increasing accuracy of forecast of efficiency of the investment project. We suggest to use modified Monte Carlo method, which allows us to calculate NPV, PI, DPB with using knowledge about correlation of planned parameters of the project. We prove possibility of using probabilistic methods for increasing accuracy of forecast.

History of creation and use of IT in economics and management

Keywords: investment, the Monte Carlo method, net present value, pay-back period, profitability index.

Библиографический список

1. Романова Ю.Д., Вокина С.Г., Герасимова В.Г., Дьяконова Л.П., Женова Н.А., Зотов В.А., Лесничая И.Г., Меламуд М.Р., Музычкин П.А. Информационные технологии в менеджменте (управлении) / Успехи современного естествознания. 2014. № 10.

2. Женова Н. А. Метод Монте-Карло в инвестиционном проектировании / Вестник РГТЭУ. 2014. № 11. Metropolis N., Ulam S., The Monte Carlo method, J. Amer. statistical assoc, 1949, 44, № 247, 335–341.

4. Соболь И.М. Метод Монте-Карло. М.: Наука, 1968.

5. Niederreiter, H. and Spanier, J. (Eds.). Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods 1998, Proceedings of a Conference held at the Claremont Graduate University, Claremont, California, USA, June 22-26, 1998. Berlin: Springer-Verlag, 2000.

Дорохина Е.Ю.
доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры математических методов в экономике,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Из истории кафедры математических методов в экономике РЭУ имени Г.В. Плеханова

В работе рассматриваются этапы становления и развития первой в России кафедры экономической кибернетики (математических методов в экономике), анализируется вклад преподавателей кафедры в экономическую науку.

Ключевые слова: экономическая кибернетика, математические методы в экономике, И.Г. Попов.

Dorokhina E.

From history of department for mathematical methods in economy

In article stages of formation and development of the Russian first department for economic cybernetics (mathematical methods in economy) are considered, the contribution of teachers department to economic science is analyzed.

Keywords: economic cybernetics, mathematical methods in economy, I.G. Popov.

Библиографический список

1. Барбакадзе М.Ш. Жизнь и обыкновенные приключения простого антисоветского человека. — М.: Логос, 2001. — 224 с.

2. Тихомиров Н.П. Приветственное слово декана экономико-математического факультета / Экономико-математическое образование в ХХI веке: материалы конференции, посвященной 40-летию экономико-математического факультета. — М.: ГОУ ВПО «РЭУ имени Г.В. Плеханова», 2011. С. 4–8.

Ревич Ю.В.
журналист, обозреватель «Новой газеты», автор многочисленных публикаций по истории компьютерной техники в журналах, газетах и сетевых изданиях

Сайт «История информационных технологий в СССР и России»

В статье рассказывается об особенностях, направленности и целях вновь созданного информационно-архивного ресурса «История информационных технологий в СССР и России». Сайт создан в рамках реализуемого автором проекта под тем же названием и ориентирован на заинтересованного посетителя, целенаправленно ищущего материалы по истории советской компьютерной техники.

Ключевые слова: информационные технологии, история ИТ, советские ЭВМ.

Revich Y.

Site “History of information technology in the USSR and Russia”

The article tells about the features, the orientation and objectives of the newly established information and archival resource named “History of information technology in the USSR and Russia”. The website was created in the framework implemented by the author of the project under the same name and focuses on an interested visitor, purposefully seeking materials on the history of Soviet computer technology.

Keywords: information technology, History of IT, Soviet computers.

Библиографический список

1. Долгов В.А., Шилов В.В. Ледокол. Страницы биографии Анатолия Ивановича Китова// Информационные технологии. 2009. № 3 (Приложение). — 32 с.

2. Оганджанян С.Б., Шилов В.В. Вклад Анатолия Ивановича Китова в становление и развитие отечественной и мировой информатики // Труды Вольного экономического общества России. Т. 164. — М., 2011. С. 39–47.

3. Кутейников А.В., Шилов В.В. АСУ для СССР: письмо А.И. Китова Н.С. Хрущеву, 1959 г. // Вопросы истории естествознания и техники. 2011. № 3. С. 45–52.

Романова Ю.Д.,
кандидат экономических наук., зав. кафедрой информационных технологий,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Музычкин П.А.
кандидат экономических наук, профессор кафедры информационных технологий,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Страницы истории кафедры информационных технологий РЭУ имени Г.В. Плеханова

Страницы истории кафедры информационных технологий как единицы крупного вуза России – Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова с точки зрения развития отечественной экономической информатики.

Ключевые слова: кафедра информационных технологий.

Romanova J.,
Muzichkin P.

Pages of history of chair of information technologies

Pages of history of information technologies chair as units of large higher education institution of Russia – Plekhanov Russian University of Economics, from the point of view of development of economic informatics.

Keywords: department of Information Technology

Телемтаев М.М.
доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Информационные системы в экономике и менеджменте»
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Из истории развития информатики в Казахстане

В настоящей работе приведены краткие сведения о создании и развитии информатики в Казахстане. Показаны основные участники процесса организации работ по информатике и вычислительной технике, ключевая роль лаборатории машинной и вычислительной математики АН КазССР, ее руководителя И.Я. Акушского. Описана роль вузов Казахстана в подготовке кадров в сфере информатики и вычислительной техники, институтов АН КазССР в ее развитии.

Ключевые слова: информатика, Казахстан, информатика, вычислительная техника, лаборатория, вычислительная математика.

Telemtaev M.

From the history of development of computer science in Kazakhstan

In this paper we present a summary of the creation and development of computer science in Kazakhstan. The key players in the organization of work in computer science and computer engineering and the key role of the Machine and Computational Mathematics Laboratory of the Academy of Sciences of the Kazakh SSR and its head I.Ya. Akushskiy were shown. The role of Kazakhstan universities for training in the field of Computer Science and Engineering was described.

Keywords: informatics, Kazakhstan, computer science, computer engineering, laboratory, computational mathematics.

Библиографический список

1. Пак И.Т. «Из истории развития информатики в Казахстане». Алматы: Принт Экспресс. — 536 с.

Тихвинский В.И.
старший преподаватель кафедры информатики,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Предыстория автоматизации вычислений в докомпьютерную эпоху

В статье дан краткий очерк по современным и древним системам счисления, а также о том, как в древности производили вычисления на счетных досках. В статье также подробно описывается конструкция счислителя Куммера.

Ключевые слова: система счисления, основание системы счисления, система счисления с несколькими основаниями, разряд числа, вес разряда, счетная доска, счислитель Куммера.

Tihvinskij V.

Background of automation of calculations during a pre-computer era

In article the short sketch on modern and ancient numeral systems is given, and also about that as in the ancient time made calculations on calculating boards. The article also describes in detail the design of the calculator of Kummer.

Keywords: a numeral system, foundation of system notation, a numeral system with several bases, the category of number, category weight, a calculating board, calculator of Kummer.

Библиографический список

1. Гутер Р.С., Полунов Ю.Л. От абака до компьютера. — Москва: Знание, 1982. 208 с.

2. В.И. Даль. Толковый словарь живого великорусского языка, в четырех томах, том I. — Москва, ОЛМА-ПРЕСС ОАА ПФ «Красный пролетарий», 2006. — 636 c.

3. Кузьмищев В. Тайна жрецов Майя, 1968. 357 с.

4. Ершова Г.Г., Майя: тайны древнего письма. — Москва, Алетейа, 2004. — 296 с.

5. Выгодский М.Я. Арифметика и алгебра в древнем мире. — Москва: Наука, 1967. — 367 с.

6. Депман И.Я. История арифметики. — Москва: Министерство просвещения, 1959. — 405 с.

Аннотации к статьям на русском и английском языках (PDF)   Содержание (PDF)