|
||||||
|
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№1 / 2022 Методика построения композиции нечетких множеств поиска специалистов в РоссииЛевина Е.В., кандидат социологических наук, старший научный сотрудник Лаборатории макроэкономического анализа и прогнозирования, ИПР РАН, Москва Аннотация. Цель статьи. Проводимое исследование нацелено на разработку методического обеспечения поиска специалистов в заданных областях промышленности на основе платформенного решения и интеллектуального анализа большого объема данных. Материалы и методы. Методологию исследования составили общенаучные и частнонаучные методы, подходы и технологии, к числу которых следует отнести методы анализа и синтеза для выявления потребностей предприятий в специалистах, обладающих необходимыми компетенциями и лояльных к предприятию, системный и структурно-функциональный подходы для разработки платформенного решения с целью идентификации корреляций между заданными параметрами (переменными), методы интеллектуального и предикативного анализа данных для определения закономерностей и представления прогнозной оценки обеспеченности отраслей и комплексов современными и отвечающими требованиям рынка корпоративными ресурсами. Результаты. Автором статьи разработана и представлена методика построения композиции нечетких множеств поиска специалистов для промышленных предприятий России. Выводы. Разработанная авторская методика на основе выявленных закономерностей позволит определить наиболее профессиональных и необходимых для отрасли специалистов, на подборе и развитии которых в дальнейшем предприятиям промышленности следует сделать акцент. Применение. Полученные результаты исследования могут быть использованы в процессе формирования и развития корпоративных ресурсов промышленных предприятий радиоэлектронной отрасли. Ключевые слова: корпоративные ресурсы, промышленность, цифровая платформа, платформенное решение, специалисты, композиция нечетких множеств, предикативный анализ данных. Methodology for constructing the composition of fuzzy sets of search for specialists in Russia Levina E.V., Candidate of Sci. (Sociology), Senior Researcher at the Laboratory of Macroeconomic Analysis and Forecasting, Market Economy Institute of RAS, Moscow Abstract. The purpose of the article. The research is aimed at developing methodological support for the search for specialists in specified areas of industry based on a platform solution and intelligent analysis of a large amount of data. Materials and methods. The methodology of the research was made up of general scientific and private scientific methods, approaches and technologies, which include methods of analysis and synthesis to identify the needs of enterprises for specialists with the necessary competencies and loyal to the enterprise, systemic and structural-functional approaches for developing a platform solution in order to identify correlations between specified parameters (variables), methods of intellectual and predicative data analysis for determining patterns and presenting a predictive assessment of the provision of industries and complexes with modern and market-compliant corporate resources. Results. The author of the article has developed and presented a method for constructing a composition of fuzzy sets of search specialists for industrial enterprises in Russia. Conclusions. The developed author's methodology, based on the revealed patterns, will make it possible to determine the most professional and necessary specialists for the industry, on the selection and development of which industry enterprises should focus in the future. Application. The obtained research results can be used in the process of formation and development of corporate resources of industrial enterprises of the radio-electronic industry. Keywords: corporate resources, industry, digital platform, platform solution, specialists, composition of fuzzy sets, variables, indicators, predicative data analysis. DOI: 10.33983/2075-1826-2022-1-93-101 Библиографический список
|
||||||