На главную
О журнале Редакция Подписка Архив Авторам Контактная информация
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№1 / 2023

Совершенствование алгоритмов сбора данных и проведения проверок достоверности и полноты сведений о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера в условиях цифровизации

Михайлова С.С.,

д.э.н., доцент, ведущий научный сотрудник, НИСП «Институт управленческих исследований и консалтинга» факультета «Высшая школа управления»; профессор, Департамент анализа данных и машинного обучения, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация. Разработка и реализация мер по совершенствованию алгоритма сбора данных и проведения проверок достоверности и полноты сведений о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера должны основываться на принципах выбора и использования перспективных цифровых технологий и инструментов автоматизации. Для сбора данных и проведения проверок в работе предложен подход, основанный на создании единой вертикально интегрированной цифровой платформы, ориентированной на применение сквозных технологий. Разработана архитектура цифровой платформы и предложены алгоритмы проверок сведений с помощью методов искусственного интеллекта.

Ключевые слова: коррупция, контроль, декларирование, имущество, цифровая платформа, методы искусственного интеллекта.

Improving algorithms for collecting data and conducting verifications of the reliability and completeness of information on income, expenses, property and property obligations in the context of digitalization

Mikhaylova S.S.,

Doctor of Economics, Docent, Leading Research Fellow, RSU "Institute of Management Research and Consulting", Faculty "Graduate School of Management"; Professor, Department of Data Analysis and Machine Learning, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

Abstract. The development and implementation of measures to improve the algorithm for collecting data and conducting verification of the reliability and completeness of information on income, expenses, property and property-related obligations should be based on the principles of choosing and using advanced digital technologies and automation tools. To collect data and conduct checks, the paper proposes an approach based on the creation of a single vertically integrated digital platform focused on the use of end-to-end technologies. The architecture of the digital platform has been developed and algorithms for checking information using artificial intelligence methods have been proposed.

Keywords: corruption, control, declaration, property, digital platform, artificial intelligence methods.

DOI: 10.33983/2075-1826-2023-1-90-101

Библиографический список

  1. Федеральный закон «О противодействии коррупции» от 25.12.2008 № 273-ФЗ.
  2. Федеральный закон от 03.12.2012 № 230-ФЗ «О контроле за соответствием расходов лиц, замещающих государственные должности, и иных лиц их доходам».
  3. Указ Президента РФ от 18.05.2009 № 558 «О представлении гражданами, претендующими на замещение государственных должностей РФ, и лицами, замещающими государственные должности РФ, сведений о доходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера».
  4. Указ Президента РФ от 21.09.2009 № 1065 «О проверке достоверности и полноты сведений, представляемых гражданами, претендующими на замещение должностей федеральной государственной службы, и федеральными государственными служащими».
  5. Методические рекомендации по проведению анализа сведений о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера // Минтруд России [Электронный ресурс]. — URL: https://mintrud.gov.ru/ministry/programms/anticorruption/9/12 (дата обращения: 13.02.2023).
  6. Власенко М. Оценка кредитоспособности физических лиц при помощи инструментария классификационных нейронных сетей // Банковский вестник. — 2021. — № 3 (692). — С. 19–30. EDN BRAFCO.
  7. Волкова Е.С., Гисин В.Б, Соловьев В.И. Современные подходы к применению методов интеллектуального анализа данных в задаче кредитного скоринга // Финансы и кредит. — 2017. — Т. 23. — № 34 (754). — С. 2044–2060. EDN WTRIKV. DOI: 10.24891/fc.23.34.2044.
  8. Герасимова Е.И., Сармина Е.Ю. Использование теории красных флагов Эрнандо де Сото на практике // Хроноэкономика — 2018. — № 1 (9). — С. 46–49. EDN YVWYPP.
  9. Госуслуги [Электронный ресурс]. — URL: https://www.gosuslugi.ru (дата обращения: 13.02.2023).
  10. Ерина К.А. Некоторые вопросы организации представления сведений о доходах как мера профилактики и противодействия коррупции (на примере уголовно-исполнительной системы) // Пенитенциарное право: юридическая теория и правоприменительная практика. — 2022. — № 4 (34). — С. 19–23. EDN SHWMHC.
  11. Клепалова Ю.И. К вопросу о возможности использования простой электронной подписи в кадровом делопроизводстве // Пермский юридический альманах. — 2019. — № 2. — С. 566–571. EDN ZYWEIX.
  12. Коголь Т.Н., Анцибалова О.В. Методика осуществления проверки достоверности и полноты сведений о доходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера, представляемых работниками уголовно-исполнительной системы Российской Федерации // Ведомости уголовно-исполнительной системы. — 2022. — № 1 (236). — С. 26–34. DOI: 10.51522/2307-0382-2022-236-1-26-34. EDN IMEYVX.
  13. Минтруд России [Электронный ресурс]. — URL: https://mintrud.gov.ru (дата обращения: 13.02.2023).
  14. Осинцев Д.В., Рассохин А.В. Правовой механизм проверки достоверности и полноты сведений, на предмет коррупционных рисков и определение величины их вероятности представляемых гражданами, претендующими на замещение государственных должностей Российской Федерации // Вопросы российской юстиции. — 2016. — № 3. — С. 46–54. EDN YPZIRZ.
  15. Трунцевский Ю.В. Совершенствование института декларирования сведений о доходах, расходах, имуществе и обязательствах имущественного характера в условиях цифровизации // Вестник СПбГУ. Право. — 2022. — Т. 13. — Вып. 2. — С. 344–359. DOI: https://doi.org/10.21638/spbu14.2022.204.
  16. Kotlyar D., Pop L. E-filing Asset Declarations: Benifits and Challenges // Policy Commons. — URL: https://policycommons.net/artifacts/1275978/e-filing-asset-declarations/1863496/ (date of access: 08.02.2023).
© 2008-2024 Акционерное общество «Издательский дом «Экономическая газета» (Joint Stock Company "Economic Newspaper" Publishing House)
Журнал «Конъюнктура товарных рынков», журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция»