Моделирование управленческих ситуаций в подготовке специалистов государственного управления

Шедько Ю.Н.,

доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры государственного и муниципального управления, факультет «Высшая школа управления» (ВШУ), Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация. В работе поставлена цель установить возможности инструмента «моделирование управленческих ситуаций в подготовке специалистов государственного управления». Актуальность работы заключается в недостаточной исследованности метода в условиях цифровой трансформации государственного управления, усиления неопределенности, увеличения размеров обрабатываемой информации. На основе анализа передового зарубежного (Соединенное Королевство Великобритании и Северной Ирландии (далее — Великобритания)) и отечественного опыта разработаны рекомендации по использованию моделирования управленческих ситуаций на основе групп данных.

Ключевые слова: моделирование, управленческие ситуации, государственное управление, цифровая трансформация, группы данных, государственные служащие, модели, обучение госслужащих, тренинги.

Modeling of management situations in training public administration specialists

Shedko Yu.N.,

Doctor of Economics, Docent, Professor of the Department of State and Municipal Management, Financial University under the Government of Russian Federation, Moscow, Russia

Abstract. The goal of the work is to establish the capabilities of the tool “modeling of management situations in the training of public administration specialists”. The relevance of the work lies in the insufficient research of the method in the conditions of digital transformation of public administration, increased uncertainty, and an increase in the size of processed information. Based on an analysis of advanced foreign (United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland (hereinafter referred to as the UK)) and domestic experience, recommendations have been developed for the use of modeling management situations based on data groups.

Keywords: modeling, management situations, public administration, digital transformation, data groups, civil servants, models, training of civil servants, trainings.

DOI: 10.33983/2075-1826-2024-3-157-165

Библиографический список

1. Галацкова И.А., Обласов В.В. Моделирование в процессе обучения как средство повышения творческой активности учащихся // Современные проблемы науки и образования. — 2018. — № 2 [Электронный ресурс]. — URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=27464 (дата обращения: 17.06.2024).
2. Красюкова Н.Л. Подходы к осуществлению аудита качества данных при осуществлении цифровизации государственного управления на федеральном уровне // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. — 2023. — № 5. — С. 134–143.
3. Тихонов М.М., Соколова А.А., Соколова С.Н. Эволюция техногенной среды и моделирование управленческих решений в чрезвычайных ситуациях // The Scientific Heritage. — 2022. — № 90. — С. 140–144.
4. Чернов И.В. Сценарно-когнитивное моделирование сложных систем на основе событийной идентификации динамики факторов // Проблемы управления. — 2023. — Т. 3. — С. 65–76.
5. Шедько Ю.Н., Власенко М.Н., Унижаев Н.В. Стратегическое управление проектами на основе использования искусственного интеллекта // Экономическая безопасность. — 2021. — Т. 4. — № 3. — С. 629–642.
6. Шедько Ю.Н., Унижаев Н.В., Власенко М.Н. Моделирование цифровых двойников в системах управления экономической безопасностью организации // Управленческий учет. — — Вып. 3. — С. 239–246.
7. Шубцова Л.В. Анализ цифровизации государственного управления: инновации и перспективы // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. — 2022. — № 11. — С. 100–105.
8. Elliott I.C., Joyce P., Sahraoui S. Developing effective leaders for the civil service: A case study of Bahrain // Journal of Public Affairs Education. — 2024. — Pp. 1–16. DOI: 10.1080/15236803.2024.2312761.
9. Paul M. Umbrella summary: Behavior modeling training // Quality Improvement Center for Workforce Development. — 2021, November 24.
10. Rauf M.A. Information Management Trends in 2024: Navigating the Future of Data. — Easy Chair Preprint, 2024. — № 13624.
11. Reutter L. Constraining context: Situating datafication in public administration // New Media & Society. — 2022. — Vol. 24. — № 4. — Pp. 903–921.
12. Hyde R. Managing it better: Can leadership and management improve public service performance? 2023 [Электронный ресурс]. — URL: https://www-smf-co-uk.translate.goog/publications/managing-it-better/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto (дата обращения: 28.08.2024).
13. Statistical bulletin — Civil Service Statistics: 2024 // GOV.UK [Электронный ресурс]. — URL: https://www.gov.uk/government/statistics/civil-service-statistics-2024/statistical-bulletin-civil-service-statistics-2024 (дата обращения: 28.08.2024).
14. Ministers should be worried about declining civil service morale // Institute for Government [Электронный ресурс]. — URL: https://www-instituteforgovernment-org-uk.translate.goog/comment/declining-civil-service-morale?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=sc (дата обращения: 28.08.2024).
15. Public Services Committee Fit for the future? Rethinking the public services workforce // UK Parliament [Электронный ресурс]. — URL: https://publications.parliament.uk/pa/ld5803/ldselect/pubserv/48/4802.htm (дата обращения: 28.08.2024).